HINWEIS: Die IDRE Statistische Beratungsgruppe wird die Website im Februar auf das WordPress CMS migrieren, um die Wartung und Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht mehr gepflegt werden. Wir werden versuchen, Umleitungen zu pflegen, damit die alten URLs weiterhin so gut funktionieren wie möglich. Willkommen beim Institut für digitale Forschung und Bildung Hilfe der Stat Consulting Group durch ein Geschenk Stata FAQ Wie bekomme ich beschreibende Statistiken und die fünf Zahlen Zusammenfassung auf einer Zeile Stata bietet die zusammenfassende Befehl, der Ihnen erlaubt, den Mittelwert und die Standardabweichung zu sehen , Aber es gibt nicht die fünf Zahlen Zusammenfassung (min, q25, Median, q75, max). Sie können die Detail-Option verwenden, aber dann erhalten Sie eine Seite der Ausgabe für jede Variable. Wenn du den Mittelwert, die Standardabweichung und die Fünf-Zahlen-Zusammenfassung auf einer Zeile bekommst, dann willst du den Univar-Befehl bekommen. Der Univar-Befehl wurde von John R. Gleason geschrieben und erscheint im Stata Technical Bulletin 51. Sie können univar aus Stata herunterladen, indem Sie findit univar eingeben (siehe Wie kann ich den findit-Befehl verwenden, um nach Programmen zu suchen und zusätzliche Hilfe für weitere Informationen zu erhalten Über die Verwendung von Fundstück). Lets illustrieren die Verwendung des Univar-Befehls unter Verwendung der High School und darüber hinaus Datendatei, die wir in unseren Stata-Klassen verwenden. Hier sehen Sie die Ausgabe, die Sie erhalten, zusammenzufassen. Hier ist die Ausgabe, die du von Univar bekommen kannst. Wenn Sie die vlabel-Option enthalten, enthält sie auch die Variablen-Labels in der Tabelle. Die Boxplot-Option zeigt ein Mini-Boxplot über jeder Variable an. Hier verwenden wir die (weibliche) Option, um Tische separat für Männer und Frauen anzuzeigen. Wir können die von (weiblichen) und onehdr Optionen verwenden, um einen Tisch mit einem Header zu bekommen, der ein bisschen leichter zu lesen sein kann. Hier bitten wir um eine Boxplot für die Variable schreiben und fragen, dass die Boxplots mit dem gleichen Maßstab (über onecal) aufgetragen werden, so dass wir den Boxplot der Männer und Weibchen sinnvoll vergleichen können. Sie können sehen, dass der Median des Boxplots für die Frauen höher ist. (Wenn wir die Optionalal ausgelassen hätten, wäre jeder Boxplot auf eigene Skala). Für weitere Informationen Weitere Informationen finden Sie in der Hilfe oder im Referenzhandbuch zum Zusammenfassen. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung einer bestimmten Website, Buch oder Software-Produkt von der University of California ausgelegt werden. NOTICE: Die IDRE Statistische Beratungsgruppe wird die Website migrieren die Website auf die WordPress CMS im Februar zu erleichtern Wartung und Erstellung neuer Inhalte. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht mehr gepflegt werden. Wir werden versuchen, Umleitungen zu pflegen, damit die alten URLs weiterhin so gut funktionieren wie möglich. Willkommen beim Institut für digitale Forschung und Bildung Hilfe der Stat Consulting Group durch ein Geschenk SAS FAQ Wie bekomme ich Perzentile nicht automatisch berechnet In Proc univariate die Standard-Ausgabe enthält eine Liste von Perzentilen einschließlich der 1., 5., 10., 25., 50. , 75., 90., 95., 99. und 100. Perzentil. In den meisten Situationen sind diese Perzentile ausreichend, aber manchmal wird es notwendig, andere Perzentile zu erhalten. Percentile, die nicht in der Standardausgabe enthalten sind, werden leicht über die Ausgabeanweisung in Proc Univariate erhalten. Beispiel 1 Erstellen eines Datensatzes mit den Standardnamen data1, der in den Variablen P50 das 50., 75., 80., 85., 90., 95. und 100. Perzentil enthält. P75 P80 P85 P90 P95 P100 Die pctlpre-Option in der Ausgabe-Anweisung erlaubt es uns, das Präfix aller zu erstellenden Variablen anzugeben, gefolgt von der Zahl, die dem ermittelten Perzentil entspricht. Diese Option ist bei der Verwendung der Option pctlpts obligatorisch. Der Name des Datensatzes wurde von SAS gesetzt, da die Out-Option in der Ausgabe-Anweisung nicht verwendet wurde. (Der nächste Datensatz, der von SAS erstellt wurde, wäre data2, dann data3 usw.) Beispiel 2 Der Proc univariate berechnet die 33. und 45. Perzentile für das Variable Write. Diese Werte werden in den Variablen P33 und P45 gespeichert, die im Datensatz percentiles1 gespeichert sind. Hinweis: Mit der Option out in der Ausgabeanweisung können wir den Namen des zu erstellenden Datensatzes angeben. Beispiel 3 Der Proc Univariate berechnet die 33. und 45. Perzentile für die Variablen Mathematik und Wissenschaft. Diese Werte werden in den Variablen math33 gespeichert. Science33 Math45 und science45, die im Datensatz percentiles2 gespeichert sind. Wir haben zwei Präfixe angegeben, die in der pctlpre-Option verwendet werden sollen, da wir die Perzentile für zwei verschiedene Variablen berechnen. Beispiel 4 Der Proc univariate berechnet die 30., 35., 40. und 45. Perzentile für die Variablen Mathematik und Wissenschaft. Diese Werte werden in den Variablen mathP30 gespeichert. ScienceP30 MathP35 ScienceP35 MathP40 ScienceP40 MathP45 und scienceP45, die im Datensatz paralleles3 gespeichert sind.
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